nba球员正负值怎么算啊,nba球员的正负值是如何计算的

1.求NBA效率值的计算公式，以及在场时，净胜对手或者负多少分的公式！详细点

2.NBA比赛球员的正负值是怎么计算

3.球员正负值怎么计算

4.某个nba球员在场上球队赢或者输多少分，是怎样算出来的？

+/-正负值是代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况。 NBA正负值的计算方法是：球员下场时球队领先的分数减去上场时球队领先的分数，落后记负数或者就是（下场时球队得分-对手得分）-（上场时球队得分-对手得分）。

扩展资料:

正负值的高低取决于球员上场的时机，如果这个球员上场时，队友手感火热，连续命中5个三分，那么他当时的正负值就是+15。可能很多人觉得这个数据反映不出球员对球队的贡献，数据高低好像要靠运气，其实不然，这个数据的出炉其实就是NBA为了评估那些无法用数据衡量的贡献而设置的指标。

正负值越高，证明这名球员出场后给球队带来的帮助越大，不管是得分方面还是防守方面，都证明他上场后影响了比赛局势，让队员获得更多投篮空间，命中率提高，或者让队友无法拉开空间，命中率下降，又或者防守时漏洞太大，让对手频频得分，这个指标综合的衡量了球员对球队的贡献。

NBA正负值代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况。而一个球员的正负值越高说明对于球队的贡献越多。这不仅仅只是一个数据的问题，这也是是关于球队是否可以赢球的问题。

参考资料来源百度百科-正负值

求NBA效率值的计算公式，以及在场时，净胜对手或者负多少分的公式！详细点

NBA传统意义上的正负值，指的就是球员在场上时，球队的净胜分/净负分，有净胜分时为正，净负分为负。这个数据一般用来评估一位球员对比赛的影响力。比如一个球员上场了30分钟，正负值为10，这意味着他在场的30分钟里，球队净胜了对手10分。

比如说一名主力球员个人发挥出色，但是由于球队惨败，他的正负值就会很低。与之相反，有时一名球员打得并不好，但球队取得了大胜，他的正负值也会很高。

为了弥补这一传统数据的不同，ESPN推出了“真实正负值”这一数据，也就是通过建立

数据模型

、调整算法，力图更真实地反映球员对比赛的影响力。

真实正负值就是净胜分贡献，这个是根据在场同队球员百回合数据计算的，就是净胜分贡献。这个数据相对正负值的优势在于，收集的回合数多，降低队友影响，计算了队友的数据，按贡献比计算。坑队友的影响降低。但是这个数据无法反应球员能力，输分的时候不管你数据多好，还是负的。即使你一场比赛得了100分的

五双

，如果你在场时球队输分了，那你真实正负值就是负的。

以2016-17赛季

常规赛

为例，真实正负值最高的是

克里斯·保罗

，为7.93。排在第二的是

詹姆斯

，为7.60。

扩展资料

正负值是代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况。

NBA史上进攻正负值最高的五个球员：詹姆斯，

乔丹

，保罗，

库里

和

哈登

NBA季后赛继续进行，老鹰主场迎战奇才，本场老鹰替补

控卫

卡尔德隆

发挥奇佳，在20分钟的出场时间里打出了+29的效率，正是他在第二节的完美发挥，帮助老鹰奠定了胜局。

（资料来源：

百度百科

：正负值）

NBA比赛球员的正负值是怎么计算

NBA球员效率值（PER），是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。下面将对NBA球员效率值(PER)的计算公式进行详解：

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算

先来看看uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好

分子的逐项分析：

第一项：3P

3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST

第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST /

lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；

lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；

联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚中数；

tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数

即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LgPTS，联盟平均得分；

lgFGA，联盟平均出手；

lgORB，联盟平均前板；

lgTO，联盟平均失误；

lgFTA，联盟平均罚球数；

TO，球员失误。

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总板；

lgORB联盟平均前板；

由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）

VOP，联盟进攻平均效率；

FGA，球员出手数；

FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

FTA，球员罚球数；

FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

TRB，球员总板；

ORB，球员前板；

第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

ORB，球员前板；

第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL

VOP，联盟进攻平均效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；

lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；

VOP，联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算

uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式：

aPER = (pace adjustment)*uPER

pace adjustment = lgPace / tmPace

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) /

(2*(Tm Mp / 5))

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析：

先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数

因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时），因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace

lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER

aPER = (pace adjustment)*uPER

aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。第三步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

球员正负值怎么计算

NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

NBA球员效率指数公式为：[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

但是这种算法会使得进攻型球员的效率值偏高，假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：

A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33

B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29

事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

因此有些人还提出了另外的算法，如

GmSc效率值 = 得分+0.4×投篮命中数-0.7×投篮出手数-0.4×(罚球出手数-罚球命中数)+0.7×前场篮板数+0.3×后场篮板数+抢断数+0.7×助攻数+0.7×盖帽数-0.4×犯规数-失误数

GmSc效率值比球员效率指数更能体现球员的真实效率，平衡了防守的效率。

某个nba球员在场上球队赢或者输多少分，是怎样算出来的？

确定球员在场时间、统计球员数据并比较得失分贡献、计算球员正负值等。

1、确定球员在场时间：观察比赛录像或查看统计数据，确定球员在比赛中的上场时间。

2、统计球员数据并比较得失分贡献：记录球员在场上的得分、篮板、助攻等数据，将其与球队在相同时间内的得分和失分进行比较。

3、计算球员正负值：根据球员的得分贡献和失分贡献的比较结果，得出球员的正负值，正值表示对球队有积极影响，负值表示对球队有消极影响。

其实很简单的，举个例子来说，某个球员在一场比赛中上场了多少分钟，但这多少分钟又不可能是一直上场，中间还有休息，那么就算的球员在场上时，球队的比分差；

比如第一节比赛上场了10分钟，在下场的时候是20：16，那就是表示他在场上的时候赢4分，反之就是输4分；

这样每次他在场上，下场后的比分都会变动，这个时候就有专门的统计，来计算每次的比分差，然后之和就是，就是球员整场比赛的正负值。